AI-dokumentsammanfattningar Àr pÄ vÀg - vill du komma igÄng?
AI-dokumentsammanfattningar kommer snart att vara en del av FirstAgenda Prepare. Men hur fungerar det och vad innebÀr det för datasÀkerheten och dina mötesförberedelser?
HÀr hittar du allt du behöver för att presentera den nya funktionen för dina kollegor - med kunskap och insikter om utvecklingen.
Vad Àr AI?
Din guide till artificiell intelligens pÄ arbetsplatsen
Vad Àr AI?
AI stÄr för "artificiell intelligens" och avser teknik som gör det möjligt för datorer att efterlikna mÀnskligt tÀnkande och beslutsfattande. Det innebÀr att en dator kan analysera data, förstÄ sprÄk, lÀra sig av erfarenheter och föreslÄ lösningar - allt utan mÀnsklig inblandning.
(Bringsjord, Selmer och Naveen Sundar Govindarajulu, hösten 2018; B.J. Copeland, 2025)
Var skapades AI?
AI stÄr för "artificiell intelligens" och avser teknik som gör det möjligt för datorer att efterlikna mÀnskligt tÀnkande och beslutsfattande. Det innebÀr att en dator kan analysera data, förstÄ sprÄk, lÀra sig av erfarenheter och föreslÄ lösningar - allt utan mÀnsklig inblandning.
(Bringsjord, Selmer och Naveen Sundar Govindarajulu, hösten 2018; B.J. Copeland, 2025)
NÀr sÄg du AI för första gÄngen?
De första AI-systemen uppstod pÄ 1950- och 60-talen, men det Àr först under de senaste 10-15 Ären som AI har blivit tillrÀckligt kraftfullt för att lösa komplexa uppgifter som bildigenkÀnning, sprÄkanalys och automatiserat beslutsfattande. De största genombrotten har skett sedan 2015 med framvÀxten av sÄ kallade sprÄkmodeller och storskalig maskininlÀrning.
(Google DeepMind, 2025; Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault
-
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, Tobi Walsh, Armin Hamrah, Lapo Santarlasci, Julia Betts Lotufo, Alexandra Rome, Andrew Shi, Sukrut Oak. "The AI Index 2025 Annual Report." AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, april 2025. The AI Index 2025 Annual Report av Stanford University Àr licensierad under Attribution-NoDerivatives 4.0 International.
Varför anvÀnda AI pÄ jobbet?
AI kan hjÀlpa till att automatisera repetitiva uppgifter, analysera stora mÀngder data blixtsnabbt och skapa en överblick över komplext innehÄll. Inom offentlig sektor innebÀr det att medarbetarna kan Àgna sin tid Ät strategi och beslutsfattande istÀllet för att manuellt söka efter information. Det Àr just dÀrför vi pÄ FirstAgenda har valt att anvÀnda AI för att skapa sammanfattningar av dokument - sÄ att du kommer vÀl förberedd och med en överblick, utan att behöva lÀsa allt frÄn pÀrm till pÀrm.
AI Ă€r Ă€ldre Ă€n du tror! Ăven om AI kĂ€nns som en ny teknik uppfanns faktiskt sjĂ€lva begreppet "artificiell intelligens" redan 1956 av matematikern John McCarthy. De första idĂ©erna och experimenten med AI gĂ„r alltsĂ„ mer Ă€n 60 Ă„r tillbaka i tiden, Ă€ven om de stora genombrotten har kommit pĂ„ senare tid!
Visste du att...
Bakom AI-sammanfattningen i FirstAgenda Prepare
Du trycker pÄ knappen "AI summary" i FirstAgenda Prepare nÀr du öppnar ett möte med bilagor.
Sammanfattningen returneras till Roburef, som skickar tillbaka den till FirstAgenda Prepare.
Mötesmaterialet skickas automatiskt till vÄr partner Droids Agency och deras AI-plattform, Roburef.
Roburef bedömer innehÄllet och sÀtter upp regler för hur sammanfattningen ska skapas
InnehÄll och regler skickas till Mistral AI i Frankrike, dÀr AI:n bearbetar texten.
Mistral AI skapar den fÀrdiga sammanfattningen baserat pÄ Roburefs riktlinjer.
Inom 24 timmar fÄr du sammanfattningen direkt i mötet - redo att anvÀndas.
AI kan lÀsa tusentals sidor pÄ nÄgra sekunder.
TÀnk dig att behöva gÄ igenom en tjock trave med dokument pÄ nÄgra sekunder. AI-system kan bearbeta och analysera enorma mÀngder data, inklusive tusentals sidor text, i en hastighet och skala som övertrÀffar mÀnniskans förmÄga. Detta gör det möjligt för dem att identifiera viktig information, mönster och trender som det skulle ta en mÀnniska timmar, dagar eller till och med veckor att hitta. Enligt forskning inom big data-analys med artificiell intelligens Àr mÄlet att automatisera dataanalysen och göra processen snabbare, mer exakt och mer skalbar. Denna förmÄga Àr grunden för AI-sammanfattningsverktyg som kan kondensera komplex information till en lÀttförstÄelig översikt.