AI- sammendrag av vedlegg er pĂ„ vei â vil du vĂŠre en del av det fra starten av?
AI-sammendrag av vedlegg vil snart vĂŠre en del av FirstAgenda Prepare Men hvordan fungerer det, og hva betyr det for datasikkerhet og mĂžteforberedelser?
Her finner du alt du trenger for Ă„ presentere den nye funksjonen for dine kolleger â med kunnskap og innsikt i utviklingen.
Hva er kunstig intelligens?
Din guide til kunstig intelligens pÄ arbeidsplassen
Hva er kunstig intelligens?
AI stĂ„r for «kunstig intelligens» og omfatter teknologier som gjĂžr det mulig for datamaskiner Ă„ etterligne menneskelig tenkning og beslutningstaking. Dette betyr at en datamaskin kan analysere data, forstĂ„ sprĂ„k, lĂŠre av erfaring og foreslĂ„ lĂžsninger â alt uten menneskelig innblanding.
( Bringsjord, Selmer og Naveen Sundar Govindarajulu, hĂžsten 2018 ; BJ Copeland, 2025 )
Hvor ble AI skapt?
AI stĂ„r for «kunstig intelligens» og omfatter teknologier som gjĂžr det mulig for datamaskiner Ă„ etterligne menneskelig tenkning og beslutningstaking. Dette betyr at en datamaskin kan analysere data, forstĂ„ sprĂ„k, lĂŠre av erfaring og foreslĂ„ lĂžsninger â alt uten menneskelig innblanding.
( Bringsjord, Selmer og Naveen Sundar Govindarajulu, hĂžsten 2018 ; BJ Copeland, 2025 )
NĂ„r ble AI fĂžrst sett?
De fĂžrste AI-systemene dukket opp pĂ„ 1950- og 60-tallet, men det er fĂžrst de siste 10â15 Ă„rene at AI har blitt kraftig nok til Ă„ lĂžse komplekse oppgaver som bildegjenkjenning, sprĂ„kanalyse og automatisert beslutningstaking. De stĂžrste gjennombruddene har skjedd siden 2015 med fremveksten av sĂ„kalte sprĂ„kmodeller og storskala maskinlĂŠring.
( Google DeepMind, 2025 ; Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault...
-
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, Tobi Walsh, Armin Hamrah, Lapo Santarlasci, Julia Betts Lotufo, Alexandra Rome, Andrew Shi, Sukrut Oak. «à rsrapporten for AI-indeksen 2025», styringskomité for AI-indeksen, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, april 2025. à rsrapporten for AI-indeksen 2025 fra Stanford University er lisensiert under Attribution-NoDerivatives 4.0 International.
Hvorfor bruke AI pÄ jobb?
AI kan bidra til Ă„ automatisere repeterende oppgaver, analysere store mengder data raskt og skape innsikt i komplekst innhold. I en offentlig kontekst betyr dette for eksempel at ansatte kan bruke tiden sin pĂ„ strategi og beslutningstaking i stedet for manuelt informasjonssĂžk. Det er nettopp derfor vi FirstAgenda har valgt Ă„ bruke AI til Ă„ generere sammendrag av dokumenter â slik at du mĂžter opp godt forberedt og med oversikt, uten Ă„ mĂ„tte lese alt fra perm til perm.
AI er eldre enn du tror! Selv om AI fÞles som en ny teknologi, ble begrepet «kunstig intelligens» faktisk laget helt tilbake i 1956 av matematikeren John McCarthy. De fÞrste ideene og eksperimentene med AI stammer fra mer enn 60 Är, selv om de store gjennombruddene har kommet nylig!
Visste du atâŠ
Bak AI-CV-en i FirstAgenda Prepare
Du trykker pÄ «AI-gjenoppta»-knappen i FirstAgenda Prepare nÄr du Äpner et mÞte med vedlegg.
Sammendraget returneres til Roburef, som sender det tilbake til FirstAgenda Prepare .
MÞtematerialet sendes automatisk til vÄr partner Droids Agency og deres AI-plattform, Roburef.
Roburef vurderer innholdet og setter regler for hvordan sammendraget skal lages.
Innhold og regler sendes til Mistral AI i Frankrike, hvor AI-en behandler teksten.
Mistral AI lager den ferdige CV-en basert pÄ Roburefs retningslinjer.
Innen 24 timer vil du motta sammendraget, direkte i mĂžtet â klart til bruk.
AI kan lese tusenvis av sider pÄ sekunder.
Tenk deg Ä mÄtte sile gjennom en tykk bunke med dokumenter pÄ sekunder. AI-systemer er i stand til Ä behandle og analysere enorme mengder data, inkludert tusenvis av sider med tekst, med en hastighet og skala som overgÄr menneskelige evner. Dette lar dem identifisere viktig informasjon, mÞnstre og trender som det ville tatt et menneske timer, dager eller til og med uker Ä finne. IfÞlge forskning innen stordataanalyse med kunstig intelligens er mÄlet nettopp Ä automatisere dataanalyse og gjÞre prosessen raskere, mer nÞyaktig og mer skalerbar. Denne evnen er grunnlaget for AI-oppsummeringsverktÞy som kan kondensere kompleks informasjon til en lettfordÞyelig oversikt.