AI resume af bilag er på vej – vil du med fra start?
AI resume af bilag er snart en del af FirstAgenda Prepare. Men hvordan virker det, og hvad betyder det for datasikkerhed og din mødeforberedelse?
Her finder du alt, du skal bruge for at præsentere den nye feature for dine kollegaer – med viden og indblik i udviklingen.
Hvad er AI?
Din guide til kunstig intelligens i arbejdslivet
Hvad er AI?
AI står for "kunstig intelligens" og dækker over teknologier, der gør det muligt for computere at efterligne menneskelig tænkning og beslutningstagning. Det betyder, at en computer kan analysere data, forstå sprog, lære af erfaring og foreslå løsninger – helt uden menneskelig indblanding.
(Bringsjord, Selmer and Naveen Sundar Govindarajulu, efterår 2018; B.J. Copeland, 2025)
Hvor blev AI skabt?
AI står for "kunstig intelligens" og dækker over teknologier, der gør det muligt for computere at efterligne menneskelig tænkning og beslutningstagning. Det betyder, at en computer kan analysere data, forstå sprog, lære af erfaring og foreslå løsninger – helt uden menneskelig indblanding.
(Bringsjord, Selmer and Naveen Sundar Govindarajulu, efterår 2018; B.J. Copeland, 2025)
Hvornår så man første gang AI?
De første AI-systemer opstod i 1950’erne og 60’erne, men det er først i de seneste 10-15 år, at AI er blevet kraftfuld nok til at løse komplekse opgaver som billedgenkendelse, sproganalyse og automatiseret beslutningstagning. De største gennembrud er sket siden 2015 med fremkomsten af såkaldte sprogmodeller og maskinlæring i stor skala.
(Google DeepMind, 2025; Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault…
-
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, Tobi Walsh, Armin Hamrah, Lapo Santarlasci, Julia Betts Lotufo, Alexandra Rome, Andrew Shi, Sukrut Oak. “The AI Index 2025 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2025. The AI Index 2025 Annual Report by Stanford University is licensed under Attribution-NoDerivatives 4.0 International.
Hvorfor bruge AI i arbejdet?
AI kan hjælpe med at automatisere gentagne opgaver, analysere store mængder data lynhurtigt og skabe overblik i komplekst indhold. I en offentlig kontekst betyder det fx, at medarbejdere kan bruge deres tid på strategi og beslutning i stedet for manuel informationssøgning. Det er præcis derfor, vi i FirstAgenda har valgt at bruge AI til at generere resuméer af bilag – så du møder op velforberedt og med overblik, uden at skulle læse alt fra ende til anden.
AI er ældre, end du tror! Selvom AI føles som en ny teknologi, blev selve begrebet "kunstig intelligens" faktisk opfundet helt tilbage i 1956 af matematikeren John McCarthy. De første ideer og eksperimenter med AI daterer sig altså mere end 60 år tilbage, selvom de store gennembrud er kommet for nylig!
Vidste du, at…
Bag om AI resume i FirstAgenda Prepare
Du trykker på 'AI-resume'-knappen i FirstAgenda Prepare, når du åbner et møde med bilag.
Resumeet returneres til Roburef, som sender det tilbage til FirstAgenda Prepare.
Mødematerialet sendes automatisk til vores samarbejdspartner Droids Agency og deres AI-platform, Roburef.
Roburef vurderer indholdet og påsætter regler for hvordan resuméet skal skabes
Indhold og regler sendes videre til Mistral AI i Frankrig, hvor AI'en bearbejder teksten.
Mistral AI skaber det færdige resume ud fra Roburefs retningslinjer.
Inden for 24 timer modtager du resuméet, direkte i mødet – klar til brug.
AI kan læse tusindevis af sider på få sekunder.
Forestil dig at skulle gennemgå en tyk stak dokumenter på få sekunder. AI-systemer er i stand til at behandle og analysere enorme mængder data, herunder tusindvis af siders tekst, med en hastighed og skala, der overgår menneskelige evner. Dette gør det muligt for dem at identificere nøgleinformation, mønstre og tendenser, der ville tage et menneske timer, dage eller endda uger at finde. Ifølge forskning inden for big data-analyse med kunstig intelligens er målet netop at automatisere dataanalyse og gøre processen hurtigere, mere præcis og mere skalerbar. Denne evne er grundlaget for AI-resumé-værktøjer, der kan kondensere kompleks information til et letfordøjeligt overblik.